Wat betekent RAG?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is een aanpak waarbij een AI-systeem eerst relevante, actuele informatie ophaalt uit een externe bron en die context vervolgens gebruikt om een antwoord te genereren. Veel shopping agents werken volgens dit principe: ze halen je productdata of een gestructureerde feed op en baseren hun aanbeveling daarop. Voor merchants betekent RAG dat de kwaliteit en bereikbaarheid van je data direct bepaalt hoe goed — en hoe vaak — je in het uiteindelijke antwoord terechtkomt.